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聚类算法是数据挖掘中用来发现数据分布和隐含模式的一种重要算法,它把大量数据点的集合分成若干类,使得每个类中的数据最大程度地相似,而不同类中的数据最大程度地不同.尤其对于大样本,在多参量和类别未知的情况下,该

分形是描述自然界和非线性系统中不光滑和不规则几何形体的有力工具.大量事实表明,分形广泛存在于自然界,分形涉及的领域己遍及数学、物理、化学、材料科学、生物与医学,地质和地理学、地震和天文学以及计算机科学等.分

超谱遥感图像包含了大量的波段,波段之间的相关性较高,采用信息融合技术可以降低超谱图像的分析难度.提出了一种结构新颖的第二代小波加权融合算法.首先将图像分解为两个序列,用2阶Neville滤波器构造预测和更新算子,对

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